数据处理与分析证书

Master data preparation

学习如何识别、收集和排除数据故障，为分析做准备. 任何数据分析的质量和潜力都高度依赖于最初的数据准备.

Become a data champion

帮助您的组织成为真正的数据主导.

完成这个由四部分组成的证书将帮助您浏览数据生态系统并提出正确的问题，以便您可以识别和收集正确的数据, 确保数据的质量, 学习如何转换收集到的数据, 并为决策提供见解.

该证书包括四门课程:

• Requirements Gathering发现一个结构化的框架，它将帮助您了解受众的需求，以便您可以提供正确的信息和见解，以满足数据分析项目的目标，并支持数据驱动的决策.

• 数据分析和收集:增强您对数据源的理解，并学习如何识别和收集正确的数据，以满足您的数据分析项目的目标.

• Data Cleansing:学习必要的数据清理技能和流程，以确保数据的完整性和质量，以及为什么它对于准确的分析和报告至关重要.

• 数据挖掘与建模发现隐藏的关系和机会，以提高财务绩效. 学习如何分析已经发生的事情并预测可能发生的事情.

Real-world examples

本课程是专门为会计和金融专业人士量身定制的. 它使用了与你的角色相关的现实世界的例子和案例研究的混合，给你不同的方式来理解和应用在整个课程中学到的知识.

Who Will Benefit

• AICPA & 希望学习如何有效地准备和分析数据以帮助决策的CIMA会员
• 全球会计和金融专业人士
• Controllers
• Finance directors
• CFOs
• CPAs

Key Topics

• Requirements gathering
• Cleaning data
• Profiling data
• Data mining
• Data modeling

Learning Outcomes

• 回想一下需求收集的定义和目的, 数据分析和收集, data cleansing, 以及数据挖掘和建模.
• 认识到如何收集需求, 数据分析和收集, data cleansing, 数据挖掘和建模适用于数据分析项目.
• 回忆一下在收集需求和分析时要遵循的步骤, collecting, cleansing, mining, and modeling data.
• 将所学的技术应用于常见的数据处理和分析场景.
• 识别与需求收集和分析相关的风险和考虑, collection, cleansing, mining, and modeling of data.